文 | 数字力场金色配资门户网，作者 | 佘宗明
历史不会重复，但总是押韵。现实未必相同，却总是相通。
智谱VS Minimax，就印证了这点——它很像Anthropic PK OpenAI的东方镜像，只不过，不是等比例复刻，而是放大化呈现。
作为港股大模型双雄，智谱跟Minimax已呈现出K型分化之势：截至6月24日收盘，智谱市值在9750亿港元左右，Minimax则为约1500亿港元，只有智谱的约1/6不到。
见此情形，很多人该捡起沈腾在《四海》里的台词：这，谁又能想得到呢？
遥想今年1月相继登陆港股时，智谱上市首日就被资本市场教做人，被盘中破发当头一棒，Minimax则是喜提翻倍，市值几乎是智谱的两倍。
谁能想到，5个多月过去，智谱股价年内累计涨幅达到约2000%，Minimax则是较高点回撤过半，双方角力格局会从“狭路相逢野者胜”变为“Minimax连智谱的尾灯都看不到”呢？
可堪对照的是，大洋彼岸，AI双子星OpenAI与Anthropic也来了个估值反转。
早些时候，下出“星际之门”大棋、被硅谷版“铁索连舟”加持的OpenAI，可不管什么“姓氏笔画决定署名顺序”，牢牢占据硅谷AI新贵俱乐部的C位；而Anthropic，就差来一句“既生O何生A”了。
但到了今年5月，形势已经倒转：Anthropic凭着年化营收反超，完成H轮融资后的估值已达到9650亿美元，直接力压估值约8500亿美元的OpenAI一头。
现在看，Anthropic与OpenAI的估值反转，俨然是智谱VS Minimax的剧情预告。这难言奇怪：谁让智谱跟Minimax拿到的，分别是Anthropic和OpenAI的剧本呢？
01
3个月前，MiniMax创始人闫俊杰提出了“AI平台价值=智能密度×Token吞吐量”的公式。
看到这，山姆·奥特曼该打个共鸣的响指：I can't agree more。
OpenAI的惯常打法就是：C端流量先行、全模态产品、应用驱动模型。提炼其精髓，其实就是追求更高的模型效率、更大的Token吞吐量、更广的用户覆盖。
自2022年末ChatGPT 爆火以来，OpenAI就高举高打，全球扩张；全速推进消费级产品矩阵，对话、图像、视频、语音、代码工具全线铺开，主打一个要啥有啥；商业模式采用C端订阅+B端规模化API双轮驱动，秉持的原则是“成年AI全都要”。
OpenAI毕竟是年级第一，它的作业不抄白不抄，所以国内AI创企起初都纷纷“远程致敬”，Minimax亦在此列。
从诞生起，Minimax就在走“全球化布局+侧重C端+原生多模态产品”路线：海螺AI对标Sora，瞄准的是AI视频生成；Talkie/星野对标ChatGPT对话交互，定位于AI虚拟情感陪伴；Minimax语音对标OpenAI语音模型，覆盖自媒体、有声内容赛道……这些都是Born Global（生而全球化）。变现转化也是靠“流量—订阅—API”三维模型。
如今，Minimax全球用户累计约3亿，覆盖200多个国家和地区，超七成收入来自海外市场，是中国唯一依靠海外C端订阅实现规模化营收的大模型公司。
抛开技术代差不谈，说Minimax是OpenAI的“世另我”不为过。
更早之前，在2025年财报发布时，智谱CEO张鹏也曾提出过公式：AGI商业价值=智能上界×Token消耗规模。
如果“智能上界”是指基座模型能力，Token消耗规模支点是高价值生产力场景，那Anthropic没准会心有戚戚。
Anthropic从创立之初，就锚定企业基座+安全可控对齐+长文本与编程深度能力，放弃大众消费市场，深耕政企开发者生态，以可控、稳定、高可靠的模型底座拥抱B端。
时至今日，Anthropic以百万级上下文、低幻觉、Vibe Coding、宪法AI安全框架构筑起了壁垒，拿下了多数世界500强企业订单，80%收入来自大型企业客户；从Claude Code到Cowork再到行业插件，Anthropic用编程工具接管了开发者的终端，直接端掉了大批传统SaaS的饭碗。
智谱的“基座能力优先、企业服务主导、安全对齐、信创基础设施”路线，则与之相似。
前些天，智谱创始人唐杰跟马斯克隔空对话，引起广泛关注——面对网友在X平台上“中国大模型何时能追上Anthropic Fable的水平”的提问，马斯克回答要到“2027年Q1”，唐杰则表示“用不了这么久”。
唐杰的信心，也许是基模能力表现给的：身为开源模型SOTA的GLM-5.2，代码能力已是全球可用模型第一，仅次于“太过强大，不便展示”的Fable。
作为国内少数能提供全栈自主可控千亿参数基座的模型厂商，智谱核心收入来自MaaS平台API调用、私有化基座部署、行业定制模型。苍茫的B端，是它的爱。
OpenAI跟Anthropic的“企业画像”迥异，前者是面向所有人的AI产品公司，后者是面向产业的AI底座公司。Minimax和智谱，心智锚点也差堪仿佛。
02
智谱跟Minimax被塞进“双子星”框架后，就免不了被同框对比：究竟谁更有前（钱）途？
搁5个月前，很多人但凡在这问题上多犹豫一秒，就是对Minimax的不尊重。
因为过去3年多，市场追捧的是流量叙事。谁的用户多、谁的产品足、谁的覆盖面广，谁就更值钱，几成共识。
今年初，为什么BAT们都要发AI红包？原因是要争夺超级AI入口，原因的原因则是AI行业估值逻辑跟C端用户规模直接挂钩——在“类互联网估值模型”下，用户规模、月活增速、海外渗透率等因素成了最被看重的指标。
OpenAI曾是这套逻辑的最大受益者，其全球化布局、C端市场攻势、多模态产品，都是着眼于将用户规模做得更大。
Minimax起初就是按“中国版OpenAI×出海版Character.AI”估值，高增速（2025年营收同比增长159%）、全球化故事、多模态技术叠加，让其备受青睐。
Anthropic跟智谱则因C端爆款产品缺、B端交付周期长，不怎么受待见。
但随着AI大模型的“规模不经济”效应渐次显露，很多人开始意识到，AI行业没法照搬互联网“用户规模越大-边际成本越低-平台价值越高”的玩法。
C端用户多，非但不意味着用户订阅收入高，还可能意味着无效算力损耗大。你收费，普通用户没准会埋汰“用我数据，还要薅我羊毛？”你不收费，用户越多亏得越多——字节跳动2025年度的净利润就是这么被“吃”掉的。
为了跟用户“多收三五斗”，山姆·奥特曼连ChatGPT放开色情内容的念头都懂了，更别说各种广告了，可抵不过C端价格敏感，还见“（便）宜”思迁。
不光付费转化率低，C端产品的生命周期还很短——今天爆火的AI视频生成工具，明天可能被大厂低价版取代；今天流行的AI情感陪伴应用，明天可能因监管而关停。收益低风险高，这……你受得了？
“烧钱换规模，但规模难换钱”，随之而来的，是今年1月后AI行业的估值锚明显在切换。
发现没？2月份起，从龙虾热到Vibe Coding火爆，Agent成主线，释放的信号就是：AI公司，到B端去！
原因很简单：“向C端要未来想象空间”的故事已经不性感了，“规模不经济”已经撼动了OpenAI们的核心估值支撑项，与此对应的，是资本市场关心的不再只是“有多少用户”，更是“能解决多少问题”，AI企业核心定价标准也变为了三点：是否具备产业基础设施属性、是否拥有稳定 B 端现金流、是否符合全球AI安全监管的长期趋势。
这时候，市场口味自然就变了：Anthropic，那是AI基础设施公司啊，参照当年的Oracle或Salesforce，按P/ARR（市值/年度经常性收入）给予比Pro更Max的溢价，不过分吧？
至于OpenAI，大模型琅琊榜“你方唱罢我登场”，个人用户迁移成本不高，ARPU值又低，资本支出（CAPEX）与运营收入（OPEX）的剪刀差就摆在那，再加上持续大额融资稀释，估值逻辑就低不就高，没意见吧？
映射到港股，也可同理：智谱被视作AI时代的底层操作系统，按B端高粘性MaaS+国产替代稀缺性定价，MiniMax被看成AI时代的应用层工具，按AI应用公司定价……二者产业价值权重的量级差距，也就没法同日而语了。
若再考虑到全链路安全对齐体系适配国内信创监管要求，GLM-5.2又完成了对华为昇腾、寒武纪、摩尔线程、昆仑芯等国产算力平台的适配，拿到“Anthropic体验卡”的智谱再叠上“自主可控”buff，被市梦率击中，也在情理之中。
相形之下，Minimax就没法拿到这手牌——它的激进出海，从扩大用户基本盘角度讲，当然是好事，可置于大国博弈、地缘冲突频现背景下，被时代的一粒灰击中的风险不小。
时也，世也，势也。
03
在《一只鸟接着一只鸟》里，作家安·拉莫特说：你不需要明白自己将前往何处，也不用看见目的地或途径的一切，你只要能看清前方的一两百米即可。
可很多时候，前方的一两百米跟三四百米，完全是两种路况或路向。看清一两百米，不等于就能在三四百米乃至更远的地方走得更远。
OpenAI跟Anthropic路线，1年前还高下已现，如今却形势反转，让很多人始料未及。这也证明了：AI时代，要一眼看到几年后，确实很难。
而智谱VS Minimax，不啻为Anthropic PK OpenAI的中国投影。二者的市值剧烈分化，是全球AI产业逻辑在中国市场的同步验证。
虑及两家明星AI上市公司7月份将迎来限售股解禁——智谱解禁比例约15%至25%，国资与产业基石股东减持意愿弱，叠加科创板辅导验收的回A预期锁住筹码；MiniMax解禁比例超40%，其中财务型VC占比较高，套现压力显著……流动性供给差异，很可能会导致分化继续加剧。
同“模”不同命，已是智谱VS Minimax的定局。而它们的命运，已被Anthropic跟OpenAI的排位翻转提前“剧透”。
从智谱VS Minimax复制Anthropic PK OpenAI脚本的情形看，其启示也许可以归结为几点：
1，C端流量不再是 AI 公司的终极估值通行证。
ChatGPT的流量增长神话看似是行业早期红利，却也可能是行业后期黑利，当算力成本刚性、用户内卷加剧、付费天花板显现，纯消费互联网打法的增长逻辑会逐步失效。
那些复刻OpenAI偏C端路线的厂商，都可能面临估值中枢下移的长期压力。
2，好用可控的产业级基座是AI长期核心资产。
Anthropic反超OpenAI的核心驱动力，可以归结为一个词：Agentic Workflow Monetization（智能体工作流货币化）。当高价值生产力场景成了AI掘金的富矿区，能解决企业真实生产需求、符合全球安全监管趋势的模型厂商，会吃到更大的蛋糕。
3，商业模式底层逻辑决定AI企业的势能。
OpenAI与Anthropic模型性能各有长短，Minimax与智谱亦如是，但商业模式的底层差异，最终拉开十倍级估值差距。
总体而言，一个模型厂商的命运，当然要靠自我路径选择，但也要考虑到历史的进程。
至少在AI竞争翻到Page2后，“Anthropic化”的质谱拿到了稀缺性独特性溢价，“OpenAI化”的Minimax则要用时间来证明，自己亦非池中物。
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